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物联网进阶:连接力强化和NB-IoT应用渗透
发布者:admin浏览次数:948发布时间:2020-02-19 03:00:01

2G到4G的通信升级过程中,越来越多需要较高流量才能完成的通信开始普及,这包括物流扫码枪乃至近期突然火爆的烟感设施。而随着NB-IoT(窄带物联网)的推进,去年底以来,才真正带动了日常生活场景的物联运用。这也是各大城市相继更换户内燃气表为物联设施的原因所在。

由于窄带物联网与常规通信方式不同,前者可以长期处于“休眠”状态,仅在某些特定时刻被“唤醒”后发挥功能,因此有更低功耗,也更适合某些较为固定的生活场景。

接下来,随着通信技术的进一步升级,物联网对日常各类消费终端也将带来新的革命。

物联网分为感知层、连接层、平台层和应用层,从近2年来看,感知层的元器件以及智能操作系统整体慢慢成熟,带来建设成本大幅下降。受益于物联网行业的B端厂商,也开始随着这一轮的系统升级和智能化改造,慢慢凸显。

 

物联网渗透扩围

 

悄然间,城市家庭厨房中开始安装上了带有物联功能的燃气表,而在没注意到的地方,水电表也在加速替换进程。比如11月,广州老城区家庭陆续在开展燃气表更换工作。

物联网的应用开始渗透到更日常的场景,这正是与通信技术的发展有关。

去年以来,工信部在内的部委大力推动NB-IoT技术发展和落地,在2G被更快迭代进程中,NB-IoT将起到重要的替代作用。

在去年和今年初,2G-3G-4G网卡需求多一些。但是在今年第四季度,发现NB这种低功耗的网络需求慢慢开始凸显,而且量特别大。尤其近2个月,需求量较大的就涵盖水表和天然气表改造方面。

 

政策推动之外,这也是市场的需求所在

 

一方面,NB有对以前2G设备的替代关系,以前联网设备基本是采用2G网络,因为其技术比较成熟,模组等相关硬件成本较低,但问题在于功耗较大造成维护成本相对高。NB恰好具备低功耗、广连接的特性,且资费较低,应用范围基本可以覆盖目前大部分低功耗、低流量的感知层设备应用。另一方面,运营商的网络替代上,2G网络慢慢会减少,后续都会采用NB的通信来代替。在物联网预热之后,需求开始加速被激发。

这令物联网的渗透变得更加可感知。在五年前,物联网集中在车联网方面的应用,主要在于定位器和行车记录仪的使用。彼时应用多在户外场景,其优势是布线、工程用物联网会更方便,且节约成本。但近两年来,开始从车载状态,延伸到智能家居和智慧城市场景中,比如智能门锁、智能井盖,今年三季度烟感领域的需求突然有大幅提升。这是基于物联网的技术发展和信号覆盖程度。从接触的业务表现来看,在移动终端部分,比如银行智能POS业务、物流业的“巴枪”、物流配送单车等,移动场景的应用越来越多。现在物联网在NB等角度,慢慢向室内和生活这类固定场景覆盖。接下来会逐渐向智慧化发展,因为终端设备不断普及后,就需要一个云大脑作为支持。

当然,当前的物联网应用仍有掣肘。比如在无人设备使用上,目前仍限于包括自动扫地机、无人机等对传输速率要求不太高的载体。甚至在无人机市场仍有难以满足响应需求的情形出现,因此尚不能做到远程控制。因此对于无人驾驶的需求,公司当前更多是提供大流量卡,进行视频实时传输、识别,待5G推进,云端协同和感应器联网数量大幅提升后,高带宽、低延时等特性方能支持无人驾驶等业务更好开展。

据前瞻产业研究院预计,2018年中国物联网行业发展规模将达到2.05万亿,到2022年规模将达7.2万亿元。其中,消费性和垂直产业特定商用分别是两大主要贡献市场。

 

通信迭代的机会

 

正在走来的5G时代,无疑会给包括物联网在内的相关产业带来更大助推作用,这也是梦网集团将物联业务独立成分公司运营的考虑所在。而对于介入“连接”业务的厂商来说,这都是新一轮技术和业务迭代演进的机遇。

消费端基于5G的人联网是巨大改变,意味着终端有可能迎来新一次‘革命’。这与人类发展进程类似,对更便捷、高效的功能需求会层出不穷。从模拟机到2G-4G的升级,是同样道理。据业内调研,从运营商覆盖范围分析,目前人联网的连接点普遍为1×2,即一人至多2台手机,按照中国人口计算,就会有26亿个连接点。推演到物联网市场,理论上到2025年,在室内外包括办公、家居等各类场景的连接数目和应用点诉求会越来越多,可以类比为1×50的25倍。

小茗智联的业务核心是围绕通信连接展开。因此在未来几年,行业连接在爆发增长的情况下,如何将连接数量进一步提升,对我们来说更重要。相应的技术迭代成为必然,尤其对于通信相关的连接厂商而言。

小茗智联方面,将围绕连接、私有云、定位等业务开展。物联网强调稳定和安全,云端将需要更多数据存储、分析、商用的能力,而私有云会有相对的安全性。此外定位能力是物联网最普遍的一个应用范畴,比如运营商基站定位、GPS定位等诉求。

具体技术上小茗智联后续将加强公司可自学习的智慧规则引擎(SWRE)自动化等能力,增强流量数据和定位的分析、预警。


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